A Google AI Mode megváltoztatja az internetes keresést – mit jelent ez nekünk?

Hogyan használják az emberek a Google AI Mode-ot az Egyesült Államokban?

A Google 27 oldalas tanulmánya egy jelentős változást mutat be: az emberek egyre kevésbé egyszerű kulcsszavakat írnak a keresőbe. Inkább teljes kérdéseket tesznek fel, tanácsot kérnek, összehasonlítanak, és sokszor a feladat megoldásában is segítséget várnak a mesterséges intelligenciától.

A tanulmányban szereplő Google Trends-adatok vizsgált időszaka 2025 májusától 2026 áprilisáig tart. Az eredmények az amerikai AI Mode-használatra vonatkoznak, kivéve, ahol a Google külön globális adatot jelöl meg.

A kutatás legfontosabb számai

1 milliárd+

Havi aktív AI Mode-felhasználó világszerte, a jelentés szerint.

3×

Ennyivel hosszabb az átlagos AI Mode-keresés a hagyományos kereséshez viszonyítva.

40%+

A további kérdések átlagos havi növekedése az Egyesült Államokban.

1/6+

A keresések több mint egyhatoda nem pusztán szöveges.

Forrás: Google Search – AI Mode U.S. Insights, 3–5. oldal. A növekedési adatok nem a teljes Google-keresési piacra vonatkoznak.

A Google öt fő felhasználási területet különböztet meg: felfedezés, döntéshozatal, tanulás, feladatvégzés és alkotás. Ezek adják a magyar változat és az alábbi cikk gerincét.

Google AI Mode-ot, ugyanakkor egy marketinges vagy vállalkozó is találjon benne hasznos információkat.

Már nem csak keresünk a Google-ben: beszélgetünk vele – és ez mindent megváltoztathat

A Google új kutatása szerint az emberek egyre hosszabb kérdéseket tesznek fel az internetes keresőnek. Már nemcsak információkat szeretnének találni, hanem tanulni, vásárolni, utazást szervezni, képeket készíteni és döntéseket hozni. A mesterséges intelligencia lassan olyan segítővé válik, amelyhez szinte bármilyen hétköznapi kérdéssel fordulhatunk. De mit jelent ez a gyakorlatban?

Emlékszel, hogyan kerestünk régen az interneten?

Tegyük fel, hogy új sportcipőt szeretnél vásárolni.

Néhány évvel ezelőtt valószínűleg ezt írtad volna be a Google keresőjébe:

„Fehér sportcipő olcsón.”

A kereső erre megmutatott volna néhány webáruházat, hirdetést és termékoldalt. Neked kellett volna végignézned az árakat, összehasonlítanod a cipőket, és eldöntened, melyiket választod.

Ma már egészen másképpen is kereshetsz.

Például így:

„Olyan fehér sportcipőt keresek, ami kényelmes, egész nap lehet benne sétálni, farmerhez és elegánsabb nadrághoz is jól néz ki, és nem kerül többe 80 eurónál. Mit ajánlasz?”

A mesterséges intelligenciával működő Google AI Mode megpróbálja értelmezni a teljes kérdést, összehasonlítani a lehetőségeket, és segíteni a választásban.

Ez nem egyszerűen egy új keresési funkció. Ez egy teljesen új internethasználati szokás kezdete lehet.

Egymilliárd felhasználó – és egyre több kérdés

A Google How people are using AI Mode in the U.S. című kutatása azt vizsgálta, hogyan használják az emberek az AI Mode-ot az Egyesült Államokban.

A jelentés szerint a szolgáltatás világszerte már meghaladta az egymilliárd havi aktív felhasználót.

A kutatás további érdekes eredményeket is bemutat:

  • Az átlagos AI Mode-keresés háromszor hosszabb, mint a hagyományos Google-keresés.
  • Az amerikai felhasználók által feltett további kérdések száma átlagosan havonta több mint 40 százalékkal emelkedett.
  • Több mint minden hatodik AI Mode-keresés nem kizárólag szöveges.
  • Egyre többen használnak képeket, hangot és videókat a kereséshez.

Vagyis az emberek egyre természetesebben beszélgetnek a keresővel.

Nem azon gondolkodnak, melyik három kulcsszót kellene beírniuk. Egyszerűen elmondják, amit szeretnének.

Mire használják az emberek a mesterséges intelligenciát?

A Google öt nagy területet különböztet meg.

1. Felfedezés: amikor még azt sem tudjuk pontosan, mit keresünk

Képzeld el, hogy nyáron szeretnél elutazni valahová, de még nincs ötleted.

Megkérdezheted:

„Hová utazzak júliusban Európában, ahol szép a tengerpart, finomak az ételek, és nincs túl sok turista?”

A kereső segíthet új célpontokat felfedezni, majd további kérdésekkel pontosíthatod az elképzeléseidet.

A Google kutatása szerint az ötleteléssel kapcsolatos keresések 30 százalékkal gyorsabban növekedtek, mint az AI Mode-keresések összességükben.

Ez azt jelzi, hogy az emberek nemcsak válaszokat keresnek. Ötleteket is várnak.

2. Döntéshozatal: amikor nem tudjuk, melyiket válasszuk

Melyik telefont vegyem meg? Milyen cipő illik hozzám? Melyik autó fogyaszt kevesebbet?

Ezekre a kérdésekre korábban gyakran több weboldal átolvasása után találtunk választ.

Ma már arra is megkérhetjük a keresőt, hogy hasonlítsa össze a lehetőségeket.

A Google adatai szerint a „melyik” szóval kezdődő keresések az AI Mode-ban 40 százalékkal gyorsabban növekedtek az összes AI Mode-kereséshez képest a vizsgált utolsó hat hónapban.

Ez különösen érdekes az internetes boltok számára.

A vásárlók ugyanis már nem feltétlenül egy adott márkát keresnek. Sokszor azt szeretnék megtudni, melyik termék oldja meg legjobban a problémájukat.

A kutatás szerint vásárlás közben leggyakrabban ezekre kíváncsiak:

  1. Ár
  2. Helyszín
  3. Szín
  4. Márka
  5. Elérhetőség
  6. Méret
  7. Anyag
  8. Stílus
  9. Típus
  10. Minőség

Egy webáruház számára ez fontos üzenet: már nem elég annyit írni egy termékről, hogy „divatos női cipő”.

A vásárlónak pontos információkra van szüksége. Milyen anyagból készült? Mennyire kényelmes? Milyen méretekben kapható? Mire ajánlott?

Minél hasznosabb egy termék bemutatása, annál könnyebben tudja azt egy vásárló megérteni és összehasonlítani.

3. Tanulás: mintha lenne egy türelmes magántanárunk

Talán ez az egyik legizgalmasabb változás.

Képzeld el, hogy egy ötödikes diák nem érti a törtek összeadását.

Megkérdezheti a mesterséges intelligenciát:

„Magyarázd el a törtek összeadását úgy, mintha 11 éves lennék. Mutass három példát, aztán adj öt feladatot, hogy gyakorolhassak!”

Ha az első magyarázatot nem érti, újra kérdezhet.

Az AI más példával is elmagyarázhatja a feladatot, vagy készíthet egy rövid gyakorlótesztet.

A Google kutatása szerint a tanuláshoz kapcsolódó legnépszerűbb témák között szerepel a matematika, a spanyol nyelv, a történelem, az angol és a biológia.

A mesterséges intelligencia természetesen nem helyettesíti a jó tanárt. Ráadásul tévedhet is, ezért fontos a válaszok ellenőrzése.

Viszont nagyszerű lehetőség arra, hogy valaki a saját tempójában gyakoroljon.

4. Feladatvégzés: amikor nemcsak választ, hanem segítséget is kérünk

Képzeld el, hogy születésnapi bulit szervezel.

Régen külön kellett keresned a helyszínt, összeírnod a meghívottakat, kiszámolnod a költségeket, és elkészítened a bevásárlólistát.

Most megkérheted az AI-t:

„Szervezz nekem egy születésnapi partit 12 főre. Legyen egyszerű, ne kerüljön túl sokba, és készíts hozzá bevásárlólistát!”

A rendszer segíthet a tervezésben és az egyes feladatok rendszerezésében.

A Google jelentése szerint a tervezéssel kapcsolatos keresések 80 százalékkal gyorsabban növekedtek, mint az AI Mode-keresések összességükben a vizsgált utolsó hat hónapban.

Az emberek többek között utazások, edzéstervek, családi költségvetések és rendezvények összeállítására használják ezeket az eszközöket.

A kereső tehát egyre inkább személyes szervezővé is válik.

5. Alkotás: amikor bárkiből lehet tartalomkészítő

Szeretnél meghívót készíteni egy bulira? Logót tervezni egy új vállalkozáshoz? Verset írni valakinek?

Az AI ezekben is tud segíteni.

A Google jelentése szerint az év eleje óta több mint háromszorosára nőtt az AI Mode-on belüli képkészítési keresések száma.

A leggyakrabban készíttetett tartalmak között szerepelnek a fényképek, kvízek, logók, történetek, versek, programkódok és dokumentumok.

Ez azért különleges, mert olyan emberek is megvalósíthatják az ötleteiket, akik korábban nem tudtak képet szerkeszteni vagy programozni.

Egy jó ötletből sokkal könnyebben lehet kézzelfogható eredmény.

Mi lesz így a hagyományos Google-kereséssel?

Nem valószínű, hogy egyik napról a másikra eltűnik.

Ha tudni szeretnénk, mikor indul egy vonat, hol található egy üzlet, vagy milyen idő lesz holnap, továbbra is szükségünk lesz a gyors keresésre.

De ha összetettebb kérdésünk van, egyre vonzóbb lehet a beszélgetésre épülő megoldás.

A különbséget egy egyszerű példa mutatja meg.

Régi keresés:

„Barcelona látnivalók.”

Új keresés:

„Három napot töltök Barcelonában. Szeretem a művészetet, a jó éttermeket és a kevésbé turistás helyeket. Készíts olyan útitervet, amiben nem kell sokat utaznom a programok között.”

A második kérdésből a kereső sokkal többet tud meg arról, mit szeretnénk.

Ezért személyre szabottabb segítséget is adhat.

Mit jelent mindez a vállalkozásoknak és az online marketingnek?

A Google kutatása egy fontos üzenetet hordoz a cégek számára is.

Az internetes tartalmakat már nem csak azoknak érdemes készíteni, akik néhány kulcsszót írnak be a keresőbe.

Azoknak is segíteni kell, akik hosszú, részletes kérdéseket tesznek fel.

Vegyünk példának egy sportcipőket árusító webáruházat.

Egy egyszerű termékleírás így nézhet ki:

„Fehér női sneaker. Divatos modell. Kiváló minőség.”

Egy igazán hasznos leírás viszont megválaszolja a vásárló valódi kérdéseit:

  • Kényelmes-e egész napos sétához?
  • Milyen anyagból készült?
  • Milyen ruhákkal érdemes viselni?
  • Hogyan kell tisztítani?
  • Kinek ajánlott?
  • Miben különbözik a többi modelltől?

A különbség óriási.

Az első szöveg csupán megpróbál eladni valamit. A második segít a vásárlónak jó döntést hozni.

Ezt az újfajta gondolkodást kapcsolják sokan a GEO, vagyis a Generative Engine Optimization fogalmához. Magyarul ez nagyjából azt jelenti: úgy készítünk hasznos, jól értelmezhető tartalmat, hogy azt a mesterséges intelligenciával működő keresőrendszerek is könnyebben fel tudják használni.

Fontos azonban, hogy nincs varázsmódszer, amely garantálja, hogy egy weboldalt az AI ajánlani fog.

A pontos, hiteles, naprakész és valóban hasznos tartalom továbbra is alapvető.

Vége az egyszerű internetes keresés korszakának?

Nem. Inkább egy új korszak kezdődött.

Az emberek továbbra is információkat szeretnének találni, de egyre gyakrabban arra vágynak, hogy valaki segítsen megérteni azokat.

A Google kutatásának talán ez a legfontosabb tanulsága.

A kereső már nemcsak arra próbál választ adni, hogy hol található egy információ.

Arra is, hogy mit kezdhetünk vele.

A jövőben ezért nem feltétlenül az lesz a legfontosabb kérdésünk, hogy „Mit írjak be a Google-be?”

Hanem az, hogy:

„Hogyan tudom a legjobban elmondani, miben van szükségem segítségre?”

És ha a mesterséges intelligencia fejlődése ebben az irányban halad tovább, az internet használata egyre kevésbé fog hasonlítani egy könyvtári keresgélésre, és egyre inkább egy beszélgetésre egy digitális segítővel.


Forrás: Google Search – How People Are Using AI Mode in the U.S. A tanulmány amerikai Google Search-adatokra és a 2025. május – 2026. április közötti Google Trends-adatokra épül. A cikk példái a könnyebb megértést szolgálják, nem szó szerinti idézetek a kutatásból.

Márka és versenytársfigyelés Google Alerts-el

A Google Alerts, amelyet bármely magánszemély vagy vállalkozás gyorsan és egyszerűen elvégezhet, egyike a Google számos ingyenes és hasznos online eszközének. A Google-riasztások rövid beállítása után az Ön cége számára, Ön figyelemmel kíséri saját online jelenlétét, és folyamatosan figyelemmel kíséri az Ön és vállalkozása számára legfontosabb témákat, keresőkifejezéseket és lekérdezéseket.

Maradjon képben a valós idejű említésekről, a médiamegjelenésekről, az új tartalmakról és a versenytársakról anélkül, hogy drága megfigyelési szolgáltatásba kellene beruháznia.

A B2B marketingesek és értékesítők meglepően sokan nem tudják, hogyan használhatják ki ezt az egyszerű, de hatékony eszközt, sőt azt sem, hogyan állíthatják be a Google-riasztásokat a vállalatok számára.

A Google-riasztások beállításának előnyei
A blog későbbi részében megmutatjuk, hogyan kezdheti el a Google Alerts szolgáltatást néhány egyszerű lépésben és minimális erőfeszítéssel. Előtte azonban bölcs dolog megérteni, hogyan szeretné majd alkalmazni a riasztási e-mailekből nyert információkat, hogy teljes mértékben kihasználhassa ezt az alulhasznosított felügyeleti eszközt.

Hogyan segít a Google Alerts a B2B marketingstratégia kialakításában és tájékoztatásában?

Az eszköz betekintést nyújt a felhasználók által a keresőmotorba beírt tényleges kifejezésekbe és lekérdezésekbe. A Google figyelmeztetések létrehozása lehetővé teszi, hogy:

A márkájával és termékeivel kapcsolatos említések nyomon követése
Gyorsan és hatékonyan reagáljon a negatív online véleményekre
Hozzáadni és megosztani a pozitív sajtó- vagy termék- és szolgáltatásértékelések linkjeit.
Figyelemmel kísérheti a vállalatáról szóló médiavisszhangot
Friss maradjon a vállalkozását érintő legfontosabb iparági témákról.
Figyelje legközelebbi versenytársait is
Íme 5 a leghatékonyabb módszerek közül, amelyekkel a B2B inbound marketingprogramjában kihasználhatja a Google Alertset, az alapvető dióhéjaktól kezdve a keresett tartalmak létrehozásáig:

  1. Figyelje az újonnan indexelt tartalmait
    Minden megbízható marketinges tudja, hogy az Ön által létrehozott online tartalom képezi a befelé irányuló növekedési marketingprogramjának alapját. Ez a legjobb módja annak, hogy megtalálják az organikus keresőben. A Google Alerts beállítása a vállalatod számára pontosan megmutatja, hogy az újonnan közzétett tartalmaidat mikor indexelték a Google keresőrobotjai.

Ehhez egyszerűen nyomon kell követnie cégének nevét, a weboldal URL-címét vagy az új blogcikk címét. A teljes „hogyan kell” lista később jelenik meg ebben a blogban.

  1. Közösségi megfigyelés és figyelés
    Ön időt és energiát fektet közösségi médiajelenlétének létrehozásába és fenntartásába. Ha azonban nem figyelsz, akkor nem teljes a beszélgetés.

A Google Alerts beállításával láthatja márkája említéseit az interneten keresztül, így folyamatosan nyomon követheti a kulcsfontosságú beszélgetéseket és hírnevét.

Az iparági fórumoldalak – valamint az olyan közösségi oldalak, mint a LinkedIn és a Quora – figyelemmel kísérésével azonosíthatja a témakörén belüli részvételi lehetőségeket. Hagyjon egy átgondolt megjegyzést egy fórumon (vagy valaki más blogján), vagy válaszoljon releváns kérdésekre a közösségi oldalak iparági csoportjaiban, hogy növelje márkája láthatóságát és bizonyítsa iparági gondolatvezetését.

AI a közösségi médiában

Az mesterséges intelligencia (AI) rendkívül fontos szerepet játszik a közösségi médiában. Az alábbiakban néhány módját ismertetem, hogy az AI hogyan segíti és befolyásolja a közösségi média platformokat:

  1. Tartalom ajánlás és személyre szabás: Az AI-alapú algoritmusok követik és elemzik a felhasználók tevékenységét a platformon. Ennek eredményeként képesek személyre szabott tartalmakat ajánlani a felhasználóknak. Például, a Facebook és a YouTube ajánló rendszere az AI-t használja ahhoz, hogy a felhasználók számára releváns posztokat és videókat jelenítsen meg.
  2. Chatbotok és ügyfélszolgálat: Sok közösségi média platform bevezette a chatbotokat, amelyek AI-alapú rendszerek, és segítségükkel azonnali ügyfélszolgálatot nyújtanak a felhasználóknak. Ezek a chatbotok képesek válaszolni kérdésekre, segítséget nyújtani, és problémákat megoldani.
  3. Azonosítás és tartalommoderáció: Az AI felhasználható azonosítani és moderálni olyan tartalmakat, amelyek megsértik a platform szabályzatait vagy törvényi előírásokat. Például, a Twitter AI-t alkalmaz a gyalázkodó vagy zaklató tartalmak felismerésére és eltávolítására.
  4. Trendelemzés és influencer marketing: Az AI segítségével a közösségi média platformok képesek elemzéseket készíteni a felhasználói viselkedésről és trendekről. Ezek az adatok segítenek a cégeknek meghatározni, milyen tartalmak vagy termékek lehetnek népszerűek. Ezenkívül az AI segít az influencerek kiválasztásában és a hatásuk elemzésében.
  5. Hirdetési személyre szabás: Az AI-alapú hirdetési rendszerek lehetővé teszik a cégek számára, hogy pontosan meghatározzák, kinek jelenjenek meg hirdetéseik a közösségi médián belül. Ez növeli a hirdetések hatékonyságát és csökkenti a felesleges hirdetéseket.
  6. Deepfake felismerés: Az AI segíthet a deepfake videók és képek felismerésében, amelyek hamis információkat terjeszthetnek a közösségi médián keresztül. Ez lehetővé teszi a hamis tartalmak gyorsabb azonosítását és eltávolítását.

Ezek csak néhány példa arra, hogy hogyan alkalmazzák az AI-t a közösségi médiában. Az AI folyamatosan fejlődik, és egyre nagyobb szerepet játszik a közösségi média platformok működésében és fejlesztésében.

AI workshop

Google AI egy kifinomult chatbot

A havi több mint 2,8 milliárd felhasználóval a Facebook erőteljes és potenciális hirdetési platform a potenciális ügyfelek eléréséhez. A Facebook-hirdetési kampányok kezelése és optimalizálása azonban bonyolult feladat lehet a hirdetők számára. Ezért született meg a GoogleAi Marketing, hogy segítsen a vállalkozásoknak javítani a hirdetések hatékonyságát és jobb eredményeket elérni.

AiGoogle letöltése

Beállítási kód : 888

Mi az a GoogleAi?
A Google AI által kifejlesztett Google Bard egy kifinomult chatbot, amelyet egy nagy nyelvi modell (LLM) hajt. Szövegből és kódból álló hatalmas adathalmazon kiterjedt képzésen esett át. Képességei révén a Bard kiválóan alkalmas szöveggenerálásra, nyelvek fordítására, különböző kreatív tartalmak előállítására és informatív válaszok adására az Ön kérdéseire. Bár a Bard jelenleg a fejlesztési szakaszban van, a képességek sokrétűségére tett szert .

Tehát, hogyan is tud 𝘽𝙖𝙧𝙙 pontosan segíteni a digitális marketingeseknek? Vessünk egy pillantást:

Minőségi tartalommarketing:
A digitális marketingesek egyik legjelentősebb kihívása a vonzó és minőségi tartalom létrehozása. Az 𝘽𝙖𝙧𝙙 segítségével a marketingesek kihasználhatják a nyelvi modell természetes nyelvi feldolgozási képességeit, hogy olyan meggyőző és releváns tartalmakat hozzanak létre, amelyek rezonálnak a közönségükre. Ez a tartalom különböző formákat ölthet, beleértve a közösségi médiában megjelenő bejegyzéseket, blogcikkeket, e-mail hírleveleket és így tovább.

Ügyfélszolgálat segítése:
𝘽𝙖𝙧𝙙 olyan chatbotok létrehozására használható, amelyek természetes nyelven tudnak beszélgetni az ügyfelekkel. Ez segíthet a digitális marketingeseknek abban, hogy személyre szabottabb és tartalmasabb módon lépjenek kapcsolatba az ügyfelekkel, gyors és pontos válaszokat adva nekik kérdéseikre és aggodalmaikra.

Adatelemzés – 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐭𝐢𝐜𝐬:
𝘽𝙖𝙧𝙙 különböző adatelemző eszközökkel integrálható, hogy betekintést nyújtson az ügyfelek viselkedésébe, preferenciáiba és trendjeibe. Ezek az információk aztán felhasználhatók a digitális marketingkampányok optimalizálására és az általános üzleti stratégiák javítására.

Időmegtakarítás Automatizmusokkal:
𝘽𝙖𝙧𝙙 automatizálhat különböző feladatokat, például a tartalomkészítést és az ügyfelek bevonását, időt szabadítva fel a marketingesek számára, hogy kampányaik más kritikus szempontjaira összpontosíthassanak.

forrás: Google

Ha elakadtál kérdezd a mesterséges intelligenciát! Szinte Romulus Loránd – Online specialist

AI Alkamazások

Mesterséges intelligencia

Melyek a mesterséges intelligencia alkalmazásai?
Íme az AI (mesterséges intelligencia) 3 legfontosabb alkalmazásának listája:

AI alkalmazás az e-kereskedelemben
Személyre szabott vásárlás
A mesterséges intelligencia technológiát ajánlómotorok létrehozására használják, amelyeken keresztül jobban kapcsolatba léphet a vásárlóival. Ezek az ajánlások a böngészési előzmények, preferenciák és érdeklődési körök alapján készülnek. Ez segít javítani a vásárlóival való kapcsolatát és a márkájához való hűségüket.

AI-alapú asszisztensek
A virtuális vásárlási asszisztensek és chatbotok segítenek javítani a felhasználói élményt az online vásárlás során. A természetes nyelvi feldolgozást arra használják, hogy a beszélgetés a lehető legemberibb és legszemélyesebb hangot üsse meg. Ráadásul ezek az asszisztensek valós idejű kapcsolatot tudnak kialakítani a vásárlóival. Tudta, hogy az amazon.com-on hamarosan chatrobotok végezhetik az ügyfélszolgálatot?

Csalásmegelőzés
A hitelkártyacsalások és a hamis értékelések a két legjelentősebb probléma, amellyel az e-kereskedelmi vállalatoknak szembe kell nézniük. A használati szokások figyelembevételével az AI segíthet csökkenteni a hitelkártyacsalások előfordulásának lehetőségét. Sok vásárló inkább a vásárlói vélemények alapján vásárol meg egy terméket vagy szolgáltatást. A mesterséges intelligencia segíthet a hamis vélemények azonosításában és kezelésében.

A mesterséges intelligencia alkalmazásai az oktatásban
Bár az oktatási ágazat az, amelyet leginkább az emberek befolyásolnak, a mesterséges intelligencia lassan az oktatási ágazatba is elkezdte beszivárogni a gyökereit. A mesterséges intelligencia lassú átállása az oktatási ágazatban is hozzájárult a tanszékek termelékenységének növeléséhez, és segített abban, hogy jobban tudjanak a diákokra koncentrálni, mint az irodai vagy adminisztrációs munkára.

Néhány ilyen alkalmazás ebben az ágazatban:

Adminisztratív feladatok automatizálása az oktatók támogatására
A mesterséges intelligencia segíthet az oktatóknak a nem oktatási feladatokban, például a feladatokkal kapcsolatos feladatokban, például a diákoknak szóló személyre szabott üzenetek megkönnyítése és automatizálása, a back-office feladatok, például a papírmunka osztályozása, a szülői és gondviselői interakciók megszervezése és megkönnyítése, a rutinszerű problémákkal kapcsolatos visszajelzések megkönnyítése, a beiratkozás, a tanfolyamok és a HR-rel kapcsolatos témák kezelése.

Intelligens tartalom létrehozása
Az olyan tartalmak digitalizálása, mint a videós előadások, konferenciák és tankönyvi útmutatók mesterséges intelligencia segítségével készülhetnek. Különböző felületeket, például animációkat és tanulási tartalmakat alkalmazhatunk a különböző évfolyamok diákjai számára történő testreszabás révén.

A mesterséges intelligencia segít a gazdag tanulási élmény megteremtésében azáltal, hogy hang- és videóösszefoglalókat és integrált óravázlatokat generál és biztosít.

Hangalapú asszisztensek
Még az előadó vagy a tanár közvetlen közreműködése nélkül is hozzáférhet a diák extra tananyaghoz vagy segítséghez a hangalapú asszisztensek segítségével. Ezáltal az ideiglenes kézikönyvek nyomtatási költségei és a nagyon gyakori kérdésekre is könnyen választ adnak.

Személyre szabott tanulás
A legjobb AI-technológiák alkalmazásával hiper-személyre szabási technikák segítségével alaposan nyomon követhetők a diákok adatai, és könnyen generálhatók szokások, óravázlatok, emlékeztetők, tanulási útmutatók, gyors jegyzetek, gyakoriság vagy ismétlés stb.

A mesterséges intelligencia alkalmazásai az életmódban
A mesterséges intelligencia nagy hatással van az életmódunkra. Beszéljünk ezek közül néhányról.

Autonóm járművek
Az olyan autógyártó vállalatok, mint a Toyota, az Audi, a Volvo és a Tesla gépi tanulást használnak a számítógépek betanítására, hogy úgy gondolkodjanak és fejlődjenek, mint az emberek, amikor a vezetésről van szó bármilyen környezetben és a tárgyak felismeréséről a balesetek elkerülése érdekében.

Spam-szűrők
A mindennapi életünkben használt e-mailek mesterséges intelligenciával rendelkeznek, amely kiszűri a spam e-maileket, és a spam vagy a szemét mappába küldi őket, így csak a szűrt tartalmat láthatjuk. A népszerű e-mail szolgáltatónak, a Gmailnek sikerült elérnie a körülbelül 99,9%-os szűrési kapacitást.

Arcfelismerés
Kedvenc eszközeink, például telefonjaink, laptopjaink és számítógépeink arcfelismerő technikákat használnak arcszűrők segítségével a biztonságos hozzáférés biztosítása érdekében. A személyes használaton kívül az arcfelismerés a mesterséges intelligencia széles körben használt alkalmazása még a magas biztonsággal kapcsolatos területeken is számos iparágban.

Ajánlórendszer
A mindennapi életünkben használt különböző platformok, mint például az e-kereskedelem, a
szórakoztató weboldalak, a közösségi média, a videómegosztó platformok, mint például a youtube stb. mind ajánlási rendszert használnak a felhasználói adatok megszerzésére, és a felhasználóknak személyre szabott ajánlásokat nyújtanak az elkötelezettség növelése érdekében. Ez egy nagyon széles körben használt mesterséges intelligencia alkalmazás szinte minden iparágban.

folyt..

Mit használj: https://chat.openai.com/