A web scraping képzés célja, hogy átfogó képet adjon a web scraping (webkaparás) miértjéről és hogyanjáról, a technikai alapoktól az üzleti alkalmazásokig.

---

Téma: Web Scraping Alapok

A web scraping az a technika, amellyel automatizált módon, programok segítségével gyűjtenek nagy mennyiségű adatot weboldalakról. Ez a folyamat több fázisra bontható:

• Crawling (Feltérképezés): A weboldalak (URL-ek) azonosítása és felkeresése, linkek követése egy meghatározott mintázat vagy cél szerint. Az ezzel foglalkozó programok a crawle-rek vagy spiderek (pókok).
• Scraping (Kaparás): A weboldal HTML forráskódjának letöltése és a konkrét, szükséges adatok kinyerése belőle.
• Parsing (Elemzés): A letöltött (jellemzően HTML) tartalom strukturált formába alakítása, az adatok kiválasztása előre definiált szabályok (pl. CSS selectorok, XPath) alapján. Ez a lépés szorosan kapcsolódik a scrapinghez.

---

Üzleti Alkalmazások

A web scraping számos területen ad versenyelőnyt és teszi lehetővé az adatvezérelt döntéshozatalt:

• Sales (Értékesítés):
  • Lead generálás: Potenciális ügyfelek, kapcsolattartók adatainak gyűjtése nyilvános forrásokból.
• Marketing:
  • Sentiment analysis (Hangulatelemzés): Közösségi média, vélemény oldalak scrapelése a vásárlói visszajelzések és a márka megítélésének megértéséhez.
  • Piackutatás: Trendek, termékkategóriák népszerűségének monitorozása.
• Product (Termékfejlesztés):
  • Funkciók monitorozása: Versenytársak termékjellemzőinek és frissítéseinek nyomon követése.
  • Felhasználói visszajelzések: Konkurencia termék vélemények gyűjtése a termék javításához.
• Piackutatás:
  • Kompetitív intelligencia: Részletes adatok gyűjtése a piacról, az iparági szereplőkről és tevékenységeikről.
• Árazás (Price Monitoring):
  • Dinamikus árazás: Versenytársak árainak rendszeres (akár óránkénti) monitorozása az optimális, nyereséget maximalizáló árak beállításához.

---

A Web Scraping Szempontjai és Technológiai Választék

A scraping megoldás kialakításakor figyelembe kell venni a célokat és a rendelkezésre álló technológiákat:

A projekt jellege szerint:

Szempont	Leírás
Egyszeri vs. Rendszeres	Egy egyszeri adathalmaz begyűjtése (pl. egy piackutatás kezdetén) vagy rendszeres, ütemezett adatfrissítés (pl. árfigyelés) szükséges-e?
Feladatra (targetre) specializált vs. Agnosztikus	Egy scraper csak egy adott oldalról (pl. Amazon) képes adatot kinyerni (specializált) vagy általánosabban, több különböző oldalról is képes (agnosztikus)?
Crawling vs. Scraping Heavy	A fókuszt a crawlingra (pl. az egész web feltérképezése, mint a Google esetében) vagy a scrapingre (pl. egy oldalon belül sok adat kinyerése) kell-e helyezni?
Feladat szerint	Adatbányászat, Tesztelés (pl. weboldalak elérhetőségének ellenőrzése), Indexelés (keresőmotorok, mint a Google).

Exportálás Táblázatok-fájlba

Robusztusság (Megvalósítás és Skálázhatóság):

Kategória	Leírás
One off (Egyszeri futás)	Gyorsan összedobott script, ami lefut és kész. Nincs karbantartási igény.
Delivery eszköz	Megrendelésre készült, egyszeri (de nagyobb) adatszolgáltatásra optimalizált eszköz, esetleg kezeli az egyszerűbb hibákat.
Productosított (Termékszerű)	Rendszeresen futó, karbantartott megoldás, mely kezeli az oldalak változásait, hibatűrő és monitorozott.
API-osított	Külső szolgáltatásként elérhetővé tett adatforrás, ahol az adatok egy könnyen integrálható API-n keresztül érhetők el.

Exportálás Táblázatok-fájlba

---

Házi Feladatok / Projektmunka ismertetése

A képzés gyakorlati része egy projektmunkára épül, melynek célja a megszerzett tudás alkalmazása egy valós üzleti probléma megoldására. A projekt témája: Versenytársak árának és készletinformációjának monitorozása egy képzeletbeli e-kereskedelmi szektorban.

Főbb lépések:

1. Céloldal kiválasztása és elemzése: Az adatok forrásának (URL-ek) azonosítása, a szükséges adatelemek feltérképezése.
2. Scraper fejlesztése: Egy Python alapú scraper (pl. requests és BeautifulSoup vagy Scrapy használatával) megírása, amely kinyeri az adatokat.
3. Adatok strukturálása és tárolása: A kinyert adatok strukturálása (CSV/JSON formátumba) és adatbázisba helyezése.
4. Robusztusság növelése: Egyszerű anti-bot mechanizmusok (pl. IP rotáció, user-agent) kezelésének megfontolása.

Ez a videó egy bevezető útmutatót kínál a web scrapinghez Pythonban.

Beginners Guide To Web Scraping with Python – All You Need To Know bevezeti a hallgatót a web scraping alapjaiba és a Pythonban való megvalósításba, amely illeszkedik a képzés technikai részéhez.

Beginners Guide To Web Scraping with Python – All You Need To Know – YouTube

Tinkernut · 416 E megtekintés

Mi a LinkedIn indítási képlete?

(És hogyan működik ez álláskeresők, szakemberek, gondolkodó vezetők és vállalkozók számára?)

Mi lenne, ha egy nap arra ébrednél, hogy soha többé nem kellene „keresned”?

Ha új állást kerestél, nem kellett online jelentkezned. Ehelyett válaszolhattál a tucatnyi toborzó egyikének, akik passzívan küldtek neked csúcskategóriás állásajánlatokat minden héten. 

Vagy kihasználhatnád a kibővített, világszínvonalú kapcsolataid körét – olyan emberek, akik fantasztikus munkát végeznek fantasztikus cégeknél, és készen állnak harcolni érted?

És ha valaki még nem tartozott a közvetlen környezetedbe? Nos, pontosan tudtad, hogyan lépj kapcsolatba vele – függetlenül attól, hogy hol dolgozik, mennyire „elfoglalt”, vagy mennyire „befolyásos”.

Vagy talán végre készen állsz arra, hogy elkezdj egy saját dolgot. Normális esetben ki kellene menned oda és ügyfeleket kellene találnod. De már van egy hűséges rajongótáborod, akik lelkesen támogatják azt, amit a világba hozol.

Őrültségnek hangzik, ugye? 

Vagy talán a lehetetlen lenne a jobb szó erre.

De mi lenne, ha azt mondanám, hogy könnyebb, mint gondolnád?

Hogy már minden megvan benned ahhoz, hogy ezeket a forgatókönyveket valósággá tedd?

Csak a megfelelő platformra és a megfelelő rendszerre van szükséged.

Tekerjünk vissza egy pillanatra az időben…

2013-ban végeztem az egyetemen 2,58-as átlaggal, biológia diplomával és egy egészségügyi állással.

Nyomorultul és elégedetlenül indultam el egy útra, hogy belépjek a technológia világába.

A Microsoftnál, a Google-nél vagy a Facebooknál akartam dolgozni. Nem volt gond, ugye?

Az elején úgy csináltam a dolgokat, ahogy „kellett”. Ahogy a szüleim, a barátaim és a pályaválasztási tanácsadóim tanították.

Átdolgoztam az önéletrajzomat, frissítettem a motivációs levelemet, és 60 nap alatt több mint 300 online álláspályázatot nyújtottam be.

Az eredmény? Nulla interjú és nulla ajánlat.

Akkoriban a LinkedIn fel sem tűnt a látókörömben. A profilom az önéletrajzom olcsó másolata volt, a profilképem pedig egy szemcsés kivágás egy Facebook-címkéből, ami egyszer csak felbukkant az értesítéseim között.

De ahogy a hagyományos folyamat továbbra is kudarcot vallott, kíváncsi lettem más csatornákra, amelyek segíthetnek a céljaim elérésében.

Egyre több időt töltöttem a LinkedInen, és minden egyes nappal kezdtem felismerni, milyen őrült potenciál rejlik ebben a platformban.

Mindenki, akivel valaha is kapcsolatba léphettem volna – a Google HR-esétől kezdve egészen Satya Nadella és Arianna Huffingtonig –, ezen a platformon volt.

A LinkedIn nemcsak azt a maroknyi embert tette lehetővé, akik hatással lehetnek a céljaimra… Lehetőségeket és utakat is adott ahhoz, hogy kapcsolatokat építsek ki velük!

Ráadásul megtudtam, hogy a LinkedIn egy keresőmotor, akárcsak a Google. A toborzók egész napokat töltöttek azzal, hogy hozzám hasonló jelölteket keressenek. Ha megérteném az algoritmust, növelhetném a profilom láthatóságát, és több munkaadó előtt jelenhetnék meg.

Valójában e két dolog kombinációjának köszönhetően kaptam meg az állásomat a Microsoftnál.

2015 júliusában megnyitottam a LinkedIn alkalmazásomat, és erre az üzenetre bukkantam egy Microsoft-toborzótól, aki megtalálta a profilomat:

Elfogadtam az ajánlatát, és két interjúkörön is túl voltam, mielőtt elutasítottak.

Határozottan alulmaradtam, de tudtam, hogy nem estem ki. A LinkedIn segítségével tartottam a kapcsolatot mindenkivel, akivel interjút készítettem a csapatból.

Néhány hónappal később megüresedett egy új partnermenedzseri pozíció. A kiépített kapcsolataimat kihasználva ajánlottak, és végül elnyertem az állásajánlatot:

És a LinkedIn ereje nem állt meg, miután munkát kaptam.

Amikor elkezdtem a Microsoftnál, a LinkedIn volt az a platform, amelyet arra használtam, hogy nyolcszámjegyű eredményeket érjek el a csapatom számára.

Ez vezetett oda, hogy elnyertem a Microsoft Platinum Club díját, amelyet a vállalat értékesítőinek legjobb 1%-a kaphat.

Vacsorázhattam a Microsoft vezérigazgatójával, Satya Nadellával, a cég pedig a feleségemmel Hawaiira repített egy hetes nyaralásra a Four Seasonsba:

Ez a siker ugródeszkát jelentett a Microsoftnál folytatott karrierem számára.

Az ott töltött 5 év alatt háromszor léptettek elő, és többszörös hatszámjegyű fizetésemelést és bónuszokat kaptam!

Ekkor döntöttem úgy, hogy a személyes márkámra helyezem a hangsúlyt.

Elkezdtem bejegyzéseket írni, amikben megosztom azokat a dolgokat, amiket az álláskeresésem során tanultam.

A követőim száma mindössze 12 hónap alatt néhány százról több mint 100 000-re nőtt. Ma, 2,5 év elteltével, több mint 950 000 követőm van (átlagosan napi 1600 követővel növekszik):

Lépj be a LinkedIn indulási képletébe.

A LinkedIn Launch Formula az én átfogó rendszerem, amelynek célja, hogy megtanítsam neked azt a bevált módszert, amely lehetővé tette számomra, hogy a LinkedIn platformot karrierlehetőség-géppé alakítsam.

Ez a program megmutatja, hogyan optimalizálhatod a profilodat, hogy minden héten passzívan tucatnyi első osztályú álláslehetőséget kapj.

Megmutatja, hogyan építhetsz kapcsolatokat bárkivel, a HR-esektől a befolyásos gondolkodókig, a LinkedIn segítségével.

És megmutatja, hogyan építhetsz ki egy világszínvonalú támogatói kört, akik készen állnak és várnak, hogy segítsenek neked bármit is elérni, amit kitűzöl magad elé.

Szeretnél könyvet írni? Megvannak az olvasóid. Szeretnél egy mellékállást indítani? Nem kell potenciális ügyfeleket keresned. Arról álmodozol, hogy előadó leszel? Özönleni fognak a fellépések.

Ugyanezt a rendszert használtam a Microsoftnál és a Google-nél az ajánlások és ajánlatok megszerzésére, annak ellenére, hogy senkit sem ismertem ezeknél a cégeknél.

A rendszert, amellyel olyan influenszerekkel és gondolkodókkal léptem kapcsolatba, mint Arianna Huffington, John Lee Dumas podcaster, Tucker Max, a The Portland Trailblazers Josh Hartja és mások.

És a rendszer, amelyet arra használtam, hogy jövőbiztossá tegyem a karrieremet, és jövedelmező mellékállást indítsak, miközben teljes munkaidőben dolgozom.

Mint minden kurzusunknál, most is kiküszöböltük a találgatást, és könnyűvé tettük a dolgokat.

Az eredmények elérése ennél a kurzusnál olyan, mint egy recept követése. Minden egyes lépést részletesen ismertettünk, az összes eszközzel és részlettel együtt, amire szükséged van a megvalósításához. Neked csak a tervet kell követned és végrehajtanod a lépéseket.

Milyen eredményekre számíthatsz a LinkedIn Launch Formula kurzustól?

Elég egyszerű! Minden modult úgy építettünk fel, hogy segítsen elérni egy konkrét, objektív és releváns célt. Az 1. modul bevezető, de a többi a következő:

2. modul = 100 további keresés az első 30 napban

A 2. modul elvégzése után 30 nappal átlagosan legalább 250-nel fog növekedni a profilmegtekintések száma, és legalább havi 100 további keresésben fogsz megjelenni. Ezek a számok idővel csak növekedni fognak.

3. modul = Kapcsolatok befolyásos emberekkel (potenciális ajánlások, gondolkodó vezetők és vállalkozók)

A 3. modul elvégzése után 30 nappal várhatóan kapcsolatokat építhetsz ki és beszélgetéseket folytathatsz nagy befolyással bíró emberekkel, akik segíthetnek céljaid elérésében.

Az álláskeresők álmaik cégeinél ajánlásokat kaphatnak. A szakemberek olyan emberekkel léphetnek kapcsolatba, akik előremozdíthatják karrierjüket. A gondolkodásmódot mutatók más influenszerekkel léphetnek kapcsolatba, akik segíthetnek nekik a közönségük növelésében. A vállalkozók pedig potenciális ügyfelekkel és más vállalkozókkal is kapcsolatba léphetnek, akik segíthetnek nekik a következő szintre emelni vállalkozásukat.

4. modul = Minimum 5000 megtekintés az első LinkedIn-bejegyzéseden

A 4. modul elvégzése után 30 nappal az első szöveges bejegyzésed várhatóan eléri a legalább 5000 megtekintést. Néhány hétnyi posztolás után egy teltházas stadionnyi nézőt fogsz látni.

És ha folytatod a munkát? Mindened meglesz, amire szükséged van ahhoz, hogy több százezer követőt szerezz, megjelenj nagyobb kiadványokban, kapcsolatokat alakíts ki befolyásos emberekkel, és meglesznek az alapok egy vállalkozás/személyes márka elindításához és új bevételi források generálásához.

Ez nem egy könnyed kurzus, ahol a cél az, hogy „többet tegyenek a LinkedInen!”

Mi az a Product Launch Formula (PLF)? A Jeff Walker módszer részletes bemutatása

Az online marketing világában az egyik legismertebb és leghatékonyabb stratégiát Jeff Walker dolgozta ki, amelyet a Product Launch Formula (PLF) néven ismerünk. Ez a módszer forradalmasította azt, ahogyan vállalkozók, tréningeket készítők, e-kereskedelmi márkák vagy épp szolgáltatók bevezetik az új termékeiket és szolgáltatásaikat a piacra. A PLF lényege, hogy előre felépített kommunikációs sorozattal teremtsen várakozást, bizalmat és izgalmat a közönségben, mielőtt a tényleges ajánlat megérkezik.

Ebben a cikkben bemutatjuk a teljes folyamatot, a kulcsfontosságú pszichológiai elveket, valamint a gyakorlati felhasználás módjait, amelyek segítségével bármelyik vállalkozás sikeresen alkalmazhatja a módszert.

Az MI a marketingesek számára ma már nem a jövő, hanem a jelen valós, stratégiai eszköze. A mesterséges intelligencia (MI) felhasználása pontosan az Ön által említett négy fő területre koncentrálódik, lehetővé téve a hatékonyság, a pontosság és a bevétel drámai növekedését.

1. Az ismétlődő, adatvezérelt feladatokra fordított idő csökkentése

Az MI legközvetlenebb előnye az automatizálás és a tartalomgyorsítás. A marketingesek a következőkre használják az MI-t, hogy csökkentsék a manuális munkát:

• Tartalomgenerálás és -optimalizálás (Generative AI): A generatív MI-eszközök (pl. fejlett nyelvi modellek) azonnal képesek hirdetésszövegeket, e-mail vázlatokat, blogbejegyzés-koncepciókat vagy közösségi média posztokat generálni. Ezzel a marketingesnek már csak a finomhangolásra és a márkához igazításra kell fókuszálnia.
• E-mail marketing automatizálás: Az MI automatikusan szegmentálja a feliratkozókat viselkedésük alapján, meghatározza a legjobb küldési időpontot (prediktív időzítés) és optimalizálja a tárgysorokat a legmagasabb megnyitási arány érdekében.
• Közösségi média kezelés: Az MI nem csak a posztolás időzítését segíti, de az azonnali válaszadást (chatbotok) is kezeli a gyakori kérdésekre, és elemzi, mely tartalmak rezonálnak a legjobban a célközönséggel.

---

2. Gyakorlatiasabb információk kinyerése az adatokból

A marketing adatmennyisége mára kezelhetetlenül nagy lett. Az MI itt lép be, mint adatvezérelt stratégiai asszisztens:

• Prediktív analitika: Az MI elemzi a múltbeli vásárlási mintákat és a viselkedési adatokat, hogy előre jelezze a jövőbeli ügyfél-viselkedést. Például megjósolja, ki fog nagy valószínűséggel vásárolni, vagy ki van lemorzsolódás szélén.
• Customer Journey Mapping (Vásárlói út feltérképezése): Az algoritmusok feltárják a legkritikusabb érintkezési pontokat a vásárlói út során, és megmutatják, mely csatornák hozzák a legnagyobb bevételt. Ezzel gyakorlatiasan beazonosítható, hová érdemes allokálni a büdzsét.
• Szenzitivitás-elemzés (Sentiment Analysis): Az MI feldolgozza a vásárlói visszajelzéseket (közösségi média kommentek, chat logok, vélemények) és valós idejű képet ad arról, hogyan éreznek a vásárlók a márka iránt, sokkal gyorsabban, mint a manuális feldolgozás.

---

3. A bevételnövekedés felgyorsítása

Az MI közvetlenül befolyásolja a konverziókat és a bevételt a pontos célzáson és a perszonalizáción keresztül:

• Hiper-perszonalizáció: Ez messze túlmutat a névre szóló e-mailen. Az MI egyedi tartalmú hirdetéseket és termékajánlatokat állít elő minden egyes felhasználónak a böngészési előzményei és a valós idejű viselkedése alapján (pl. dinamikus tartalom a weboldalon). Ez drámaian növeli a konverziós arányt.
• Programmatic Hirdetésoptimalizálás: Az MI valós időben licitál a hirdetési helyekre, automatizálja az A/B tesztelést, folyamatosan optimalizálja a célcsoportot és a kreatív elemeket, hogy a legalacsonyabb költséggel érje el a legjobb ROI-t (befektetésarányos megtérülést).

---

4. Nagyobb érték kiaknázása a marketingtechnológiákból (MarTech)

Az MI szolgál a különböző marketingeszközök közötti összekötő kapocsként is, maximalizálva azok értékét:

• CRM (Ügyfélkapcsolat-kezelés) és Sales Integráció: Az MI rendszerezett, cselekvésre ösztönző információkat generál a CRM-ben, jelzi a sales csapatnak, melyik lead (érdeklődő) van készen a megvásárlásra (“lead scoring”), és automatizálja a nyomon követést. Ez biztosítja, hogy a marketing és az értékesítés zökkenőmentesen működjön együtt.
• Egységes Ügyfélprofil (CDP): Az MI segít konszolidálni az adatokat az összes forrásból (weboldal, közösségi média, POS-rendszer, e-mail) egy egységes ügyfélképbe (CDP – Customer Data Platform), amelyet aztán a marketingtechnológiák teljes spektrumán keresztül fel lehet használni.

A lényeg: az MI lehetővé teszi a marketingesek számára, hogy többet tegyenek kevesebb erőfeszítéssel, miközben sokkal pontosabb, adatvezérelt döntéseket hoznak.

A Couchsurfing főleg azoknak ajánlott, akik nemcsak spórolni akarnak utazáskor, hanem szeretnék mélyebben megismerni az adott országot, várost és lakóit – Magyarországon és Spanyolországban is hasonló előnyöket, de helyenként eltérő közösségi élményeket adhat. A platform különösen költségtudatos, nyitott gondolkodású, kalandvágyó utazóknak ideális, de vannak kockázatai, amivel fontos tisztában lenni mindenhol.

Kinek jó a Couchsurfing?

• Főleg fiatal, vagy fiatalos, nyitott, világot látni akaró embereknek, akik fontosnak tartják a kulturális élményeket és a helyi emberek megismerését, illetve őszinte, közvetlen kapcsolatokat szeretnének utazásaik alatt.^[1][2][3]
• Ideális szóló utazóknak, pároknak, baráti társaságoknak, akik szeretnek alkalmazkodni, és nem ragaszkodnak a luxushoz vagy a teljes kényelemhez.^[4][1]
• Ajánlott továbbá azoknak, akik szeretnének olcsóbban, akár ingyen megszállni, de hajlandók valamivel viszonozni a vendéglátás szívességét – például magyar házi ajándékkal, közös főzéssel, meghívással egy italra vagy programra.^[5][1]

Előnyök

• Jelentős pénzmegtakarítás szállásköltségen, esetenként a helyi élmények is pezsgőbbek, mint egy átlagos szálláshelyen.^[2][1][5]
• A házigazdáktól autentikus, személyes ajánlásokat, városnéző tippeket lehet kapni, gyakran olyan helyekre is elvezetnek, amit nem találni a turisztikai útikönyvekben.^[6][7][1]
• Nincs anyagi kényszer, mégis gyakran egész életre szóló barátságok születnek.^[8][1][5]
• Közvetlenebb élmények, kulturális csere, közös főzés, társalgás, bulik, akár nyelvgyakorlás is természetes része lehet a tapasztalatnak.^[3][1][4]

Hátrányok

• Nincs garantált komfort: a vendéglátó lakás mérete, tisztasága, privát szféra, ágy (néha tényleg csak egy kanapé vagy matrac a földön) változó lehet, emiatt mindig érdemes előzetesen alaposan informálódni.^[1][4][3]
• Van, ahol visszaesett a közösségi aktivitás vagy csökkent a megbízható vendéglátók száma (különösen pandémia és előfizetéses modell óta), így főleg népszerű nagyvárosokban nehezebb jó vendéglátót találni.^[9][2][1]
• Bizalmi problémák, kulturális félreértések, vagy néha nagyon különböző életstílusok, időbeosztás miatt lehetnek feszültségek.^[2][1]
• Extra alkalmazkodást, rugalmasságot és körültekintést igényel, főleg női utazóknak vagy első alkalmasoknak érdemes mindig több értékelést, referenciát ellenőrizni és előre beszélgetni a vendéglátóval.^[1][2]

Tapasztalatok Magyarországon

• Budapest népszerű célpont és aktív közössége van, vidéken vegyes a fogadók aránya.
• Magyar vendéglátók általában barátságosak, de főleg fővárosban jellemző a nemzetközi pörgés, vidéken inkább családiasabb a vendéglátás.^[10][5][1]
• Sok vendég ajándékot visz (otthoni specialitások), és a legtöbb esetben közvetlen, pozitív visszajelzésekről számolnak be, ugyanakkor fontos, hogy időben egyeztessetek a helyiekkel.^[10][1]

Tapasztalatok Spanyolországban

• Nagyvárosokban (Madrid, Barcelona, Valencia) extra népszerű, de nagyon telített, főleg nyáron, illetve alternatív, művész és “hipszter” negyedekben aktív a Couchsurfing közösség.^[4][1]
• A spanyoloknál gyakori a lazaság (időpontok, napirend kevésbé fix), ami jó, ha illik az utazó személyiségéhez, de lehet zavaró is, ha valaki pontosabb napirendhez szokott.^[4]
• Kiemelkedően pozitív élmények, sok spontán baráti program, tengerparti bulik, vagy épp városi túrák – ugyanakkor itt is előfordul, hogy nem minden vendéglátó ad valóban szállást, vagy csak társaságot keres.^[1][4]

A Couchsurfing remek lehetőség azok számára, akik a nyitottság, pénztárcabarát utazás és a személyes élmények mellett döntenek, mind Magyarországon, mind Spanyolországban. Előnye, hogy valódi kulturális kapcsolatokat lehet építeni, megismerhető a helyi élet, azonban mindig szükséges némi rugalmasság, elővigyázatosság és alkalmazkodás.^[2][4][1]

⁂

1. https://utazgatok.hu/utazasi-tippek-tanacsok/tippek-szallas-couchsurfing/               
2. https://www.penzcentrum.hu/tech/20250125/ezzel-a-trukkel-sporolnak-egy-vagyont-utazaskor-az-elelmes-magyarok-barkinek-elerheto-ez-a-dolog-1173545     
3. https://eletemmorzsai.wordpress.com/2014/08/05/couchsurfing-tapasztalataim/  
4. https://planetdiablo.eu/forum/threads/couchsurfing-in-spain-part-i-barcelona.1755929/      
5. https://www.origo.hu/utazas/2014/09/a-kanapeszorfozes-ingyen-van-es-meg-izgalmas-is   
6. https://wmn.hu/cikk/60362/
7. https://utazomajom.hu/couchsurfing-sokkal-tobb-mint-ingyen-szallas/
8. https://www.gyakorikerdesek.hu/utazas__egyeb-kerdesek__221187-couchsurfing-tapasztalatok-esetleg-szallt-mar-meg-valaki-egy-couchsurfingesnel
9. https://www.reddit.com/r/couchsurfing/comments/1jtrg4v/is_couchsurfing_still_worth_it_in_2025/
10. https://www.reddit.com/r/askhungary/comments/1ezq3v2/couch_surfing_tapasztalatok_vélemények/ 
11. https://www.gyakorikerdesek.hu/kereses.php?keres=couchsurfing
12. https://forum.index.hu/Article/showArticle?t=9003002
13. https://www.youtube.com/watch?v=HZsGZeymFHQ

https://hellomagyarok.hu/listak/7-tevhit-a-couchsurfingrol

Mit várhatunk a mesterséges intelligencia alapú marketingtől 2025-ben?

Ahogy ezek a mesterséges intelligencia marketingstatisztikák mutatják, egyre több vállalkozás fogja alkalmazni az autonóm technológiákat a következő évben.

De ahhoz, hogy megelőzzük a versenytársakat, és a mesterséges intelligencia alapú marketingeszközökből állandó értéket nyerjünk, kulcsfontosságú a stratégiai gondolkodás. Íme Clarke Boyd, a Novela alapítójának véleménye:

„A hirdetők a mesterséges intelligenciának köszönhetően hozzáférhetnek ezekhez a vezérlőelemekhez, ami azt jelenti, hogy azok, akik a legnagyobb stratégiai gondolkodással rendelkeznek, a legtöbb értéket fogják élvezni. Akik megértik az adatokat és az adatok létrehozásának folyamatát, azok nagyobb értéket tudnak majd kiaknázni olyan dolgokból, mint a Google-on elért maximális teljesítmény.”

„Azt hiszem, van lehetőségünk fejleszteni tudásunkat, hogy sokkal többet elvégezhessünk és sikeresebbek legyünk. Jelenleg versenyelőnyt jelent, ha jobban tudjuk használni a mesterséges intelligenciát, mint mások. Ezért új készségeket kell fejlesztenünk.”

Azok, akik magukévá teszik az újonnan megjelenő mesterséges intelligencia technológiákat, és megtanulják, hogyan építhetik be azokat zökkenőmentesen marketingstratégiáikba, pozitív eredményeket fognak látni.

A tartalomötletektől és -készítéstől a szegmentáláson és a SEO-optimalizáláson át egészen a továbbiakig a mesterséges intelligencia eszközei továbbra is átalakítják a digitális marketinget. De ahogy azt tapasztaltuk, a legpozitívabb eredmények elérése érdekében kulcsfontosságú a tanulásra és a tudásmegosztásra épülő kultúra megteremtése.

Ahhoz, hogy ezek az eszközök és technológiák valódi értéket képviseljenek, szinergiának kell lennie az emberek és a mesterséges intelligencia alapú botok között. Azzal, hogy közösen kísérletezel a mesterséges intelligencia koncepcióival és platformjaival, nyomon követed az eredményeket, és folyamatosan naprakész vagy – akkor a mesterséges intelligencia alapú marketinget a saját javadra fordíthatod.

Használja a mesterséges intelligenciát marketingtevékenységei felturbózásához

Az ambiciózus marketingeseknek tudniuk kell, hogyan dolgozzanak ki egy mesterséges intelligencián alapuló digitális stratégiát, hogy kevesebb idővel és erőfeszítéssel többet érjenek el. Haladó digitális marketing MI kurzusunk megtanítja, hogyan használhatod a technológiát a digitális marketingtevékenységek támogatására és optimalizálására, hogyan használhatod a mesterséges intelligenciát a tartalom kutatására és létrehozására, valamint hogyan használhatod ki a speciális eszközöket olyan csatornákon keresztül, mint a SEO, a közösségi média és a PPC. Azt is tudni fogod, hogyan használhatod a mesterséges intelligenciát egy digitális stratégia megvalósításához, a tervezés javítása és a hatékonyság növelése érdekében az ügyfélút minden szakaszában. Mire vársz? Kezdj bele még ma!

A vállalatok 65%-a jobb SEO eredményeket ért el mesterséges intelligencia használatával

A Longshot AI szerint a vállalkozások 65%-a javulást tapasztalt SEO- eredményeiben a mesterséges intelligencia eszközeinek használatával.

A legtöbb SEO szakember szerint a mesterséges intelligencia által használt eszközök javították a kulcsszóoptimalizálást, a webhely-ellenőrzést és a tartalomkészítési erőfeszítéseket, ami jobb eredményekhez vezetett.

Ahogy a mesterséges intelligencia technológia egyre fejlettebbé válik és egyre szélesebb körben alkalmazzák, valószínű, hogy az autonóm eszközök a stratégiai SEO folyamatok központi részévé válnak.