A Google Deepmind nemrég jelentette be Gemini nevű új AI modelljét, amely az OpenAI ChatGPT-jének konkurenciája. Míg mindkét modell a “generatív mesterséges intelligencia” példája, amelyek megtanulják megtalálni a bemeneti képzési információk mintáit, hogy új adatokat (képeket, szavakat vagy más médiát) hozzanak létre, a ChatGPT egy nagy nyelvi modell (LLM), amely szöveg előállítására összpontosít.

Ugyanúgy, ahogy a ChatGPT egy webes alkalmazás a beszélgetésekhez, amely a GPT néven ismert neurális hálózaton alapul (hatalmas mennyiségű szövegre képzett), a Google-nek van egy Bard nevű beszélgetéses webes alkalmazása, amely a LaMDA nevű (párbeszédre képzett) modellen alapult. De a Google most ezt a Gemini alapján fejleszti.

A Gemini abban különbözik a korábbi generatív AI-modellektől, például a LaMDA-tól, hogy ez egy “multimodális modell”. Ez azt jelenti, hogy közvetlenül többféle bemeneti és kimeneti móddal dolgozik: a szöveges be- és kimenet mellett támogatja a képeket, hangot és videót is. Ennek megfelelően egy új betűszó is kialakulóban van: LMM (large multimodal model), nem összetévesztendő az LLM-mel.

Szeptemberben az OpenAI bejelentette a GPT-4Vision nevű modellt, amely képekkel, hanggal és szöveggel is képes dolgozni. Ez azonban nem egy teljesen multimodális modell, ahogyan a Gemini ígéri.

Nem a friss hírekről szól. Nem a megalapozatlan véleményekről.
Míg például a GPT-4V által működtetett ChatGPT-4 képes hangbemenetekkel dolgozni és beszédkimeneteket generálni, az OpenAI megerősítette, hogy ez úgy történik, hogy a beszédet szöveggé alakítja a bemeneten egy másik, Whisper nevű mélytanulási modell segítségével. A ChatGPT-4 a kimeneten szintén egy másik modell segítségével alakítja át a szöveget beszéddé, ami azt jelenti, hogy maga a GPT-4V tisztán szöveggel dolgozik.

Hasonlóképpen a ChatGPT-4 képes képeket előállítani, de ezt úgy teszi, hogy szöveges felszólításokat generál, amelyeket egy különálló, Dall-E 2 nevű mélytanulási modellnek ad át, amely a szöveges leírásokat képekké alakítja.

Ezzel szemben a Google a Geminit úgy tervezte, hogy “natívan multimodális” legyen. Ez azt jelenti, hogy az alapmodell közvetlenül kezeli a különböző bemeneti típusokat (hang, kép, videó és szöveg), és közvetlenül ki is tudja azokat adni.

Akkor most ki a jobb?
A két megközelítés közötti különbségtétel akadémikusnak tűnhet, de fontos. A Google technikai jelentéséből és más, eddig elvégzett minőségi tesztekből az az általános következtetés vonható le, hogy a Gemini jelenlegi, nyilvánosan elérhető, Gemini 1.0 Pro nevű verziója általában nem olyan jó, mint a GPT-4, és képességeiben inkább a GPT 3.5-höz hasonlít.

A Google bejelentette a Gemini egy nagyobb teljesítményű, Gemini 1.0 Ultra nevű változatát is, és bemutatott néhány eredményt, amelyek azt mutatják, hogy ez a GPT-4-nél nagyobb teljesítményű. Ezt azonban két okból is nehéz megítélni. Az első ok az, hogy a Google még nem adta ki az Ultra-t, így az eredményeket jelenleg nem lehet függetlenül validálni.

A második ok, amiért nehéz értékelni a Google állításait, az az, hogy a Google egy kissé megtévesztő bemutató videót választott, lásd alább. A videóban a Gemini modell interaktívan és folyékonyan kommentál egy élő videófolyamot.

A Bloomberg eredeti jelentése szerint azonban a videón látható bemutató nem valós időben zajlott. A modell például előzetesen megtanult néhány konkrét feladatot, például a három pohár és labda trükköt, ahol a Gemini követi, hogy a labda melyik pohár alatt van. Ehhez egy olyan állóképsorozatot kaptak, amelyen a műsorvezető keze a cserélgetett poharakra mutat.

Ígéretes jövő
E problémák ellenére úgy vélem, hogy a Gemini és a nagy multimodális modellek rendkívül izgalmas előrelépést jelentenek a generatív mesterséges intelligencia számára. Egyrészt a jövőbeli képességeik miatt, másrészt az AI-eszközök versenyhelyzete miatt. Amint azt egy korábbi cikkemben megjegyeztem, a GPT-4-et körülbelül 500 milliárd szóval képezték ki – lényegében az összes jó minőségű, nyilvánosan elérhető szöveggel.

A mélytanulási modellek teljesítményét általában a modell összetettségének és a képzési adatok mennyiségének növekedése határozza meg. Ez felvetette azt a kérdést, hogy hogyan lehetne további javulást elérni, mivel a nyelvi modellek számára már majdnem kifogytunk az új képzési adatokból. A multimodális modellek azonban hatalmas új képzési adattartalékokat nyitnak meg – képek, hangok és videók formájában.

A leadgenerálás minden olyan szervezet számára központi jelentőségű, amely következetes és megbízható bevételt szeretne elérni. A vállalatok különféle értékesítési és marketing taktikákat alkalmaznak a leadek generálására (amint azt rövidesen tárgyalni fogjuk), de így vagy úgy, de elengedhetetlen, hogy jól meghatározott folyamatok legyenek érvényben.

LinkedIn LEAD

Ha a LinkedIn-en kíváncsi arra, hogyan lehet ezt a legjobban megvalósítani, akkor a legjobb helyen jár.

Miért a Lead Gen a LinkedIn-en?

A Wpromote által készített State of B2B Marketing Report szerint a B2B marketingesek 89%-a használja a LinkedIn-t leadgenerálásra, és 62%-uk szerint ez generál nekik leadeket, több mint kétszer annyit, mint a következő legmagasabb értékű közösségi csatorna[1].
Egy olyan időszakban, amikor a megfelelő közönséggel való kapcsolatteremtés és az eredményekről való pontos jelentés a marketing legfontosabb prioritásai, a LinkedIn segít mindkettőben, robusztus szakmai célzási szűrőkkel és mélyreható elemzésekkel.

A vásárló útja változik

Napjainkban a B2B vásárlói folyamat sokkal összetettebbé vált. Átlagosan hosszabb és önvezetőbb, és egyre több érdekelt fél vesz részt benne. És nem csak egy ügyfélkörön belül különböző személyek befolyásolják a vásárlási döntéseket, hanem különböző részlegek is. Kutatásunk azt mutatja, hogy bárhol 3,1 és 4,6 csoport – például az IT, a pénzügy és a HR – befolyása lehet[2].

Ebben a környezetben a bizalom ápolása és a kapcsolatépítéssel való hosszú távú szemléletmód okos terv.

LinkedIn: Az Ön B2B partnere

Mivel a B2B vásárlási döntések összetettek és gyakran súlyosak, az érdekeltek szakértőkhöz fordulnak, hogy bizalmat szerezzenek. Az adatok azt mutatják, hogy a tipikus vásárló 7-10 tartalmat fogyaszt el, mielőtt döntést hoz; a LinkedIn több mint 575 millió szakembernek ad otthont, köztük 2,8 millió döntéshozónak és 260 000 C-suite vezetőnek.[3] Világszerte és az iparágak között a szakemberek úgy vesznek részt a beszélgetésben, hogy értelmes és lényeglátó tartalmakat osztanak meg ezzel a közösséggel.

Laura Gebelhoff és Raffaella Stratta YouTube-kutatók, akik az emberek nézési szokásainak megértésére szakosodtak Európában, a Közel-Keleten és Afrikában.

Az illusztráció egy rövid hajú, sötét bőrű nőt ábrázol, aki egy labirintust néz. A labirintus egyik sarkában egy piros ajtó, a másik sarkában pedig egy nyíl jelzi a kiutat.
Ha rövid utat keres az új vásárlók eléréséhez, ne keressen tovább, mint a YouTube Shorts. Legfrissebb kutatásunk szerint a YouTube Shorts a legnépszerűbb rövid formátumú videoplatform, ahol a nézők új termékeket és márkákat fedeznek fel Európában, a Közel-Keleten és Afrikában (EMEA).1

A Google által a Cint és a Differentologyval együttműködésben az év elején végzett kutatás azt mutatja, hogy az emberek a gyors szórakozás miatt látogatják a YouTube Shortsot, de aztán szívesen maradnak, hogy új márkákat és termékeket fedezzenek fel.

“[Éppen] egy interjút néztem egy érdekes emberrel, és rájöttem, hogy ez az úr könyvet írt, ezért megrendeltem” – mondta a kutatásban részt vevő 32 éves Andrzej, a lengyelországi Varsóban élő YouTube Shorts nézője.

“Ha valaki, akinek tekintélye van, ajánl egy könyvet vagy filmet, amit érdekesnek talál… hajlamos vagyok megnézni az ajánlásokat. “2.

Andrzej példája jól mutatja, hogy a YouTube Shorts milyen erőt képvisel az emberek által megvásárolni kívánt új termékek felszínre hozásában.

Az alábbi YouTube-rövidfilmben egy népszerű németországi fitneszkészítő – growingannanass – mutatja be a nézőknek, hogy mit eszik egy nap. A rövid videó vidám hangulatú, vidám zenével, és zökkenőmentesen jeleníti meg a német élelmiszermárkát, a KoRót. Ez egy tipikus példája annak, hogy a YouTube Shorts hogyan segíthet az embereknek új márkák és termékek felfedezésében.

YouTube Shorts: A szponzorált rövid formátumú videók ereje
Kutatásunk azt is megállapította, hogy a szponzorált tartalmakat nem tartják visszataszítónak a nézők. Épp ellenkezőleg, sokkal népszerűbb, mint gondolnánk: a Gen Z válaszadók 53%-a mondta, hogy vásárolt, miután szponzorált influencer tartalmat látott egy rövid formátumú videoplatformon3.

A YouTube rövidfilmektől a YouTube “hosszúfilmekig
Míg a YouTube Shorts segít az embereknek új márkák és termékek felfedezésében, a nézők ezután általában továbblépnek a YouTube-on található hosszú formátumú videók megtekintésére, hogy mélyebb kutatást végezzenek a potenciális új vásárlásokról.

Lengyelországban a kutatásunkban résztvevők 61%-a mondta, hogy rövid formátumú videókat választ, hogy új terméket vagy márkát fedezzen fel.4 56% pedig hosszú formátumú videókat választ, hogy mélyebben elmélyedjen egy adott témában.5

Az emberek azt is gyakran elmondták, hogy miután megnéztek egy YouTube-rövidfilmet, a Google keresőre vagy a márka honlapjára váltanak, hogy alaposabb kutatást végezzenek.

Michał, a lengyelországi Varsóból származó 25 éves férfi tökéletes példája ennek a vásárlói útnak: “Láttam egy játékot a “Gyűrűk Ura” univerzumából [a YouTube rövidfilmekben], ezért elkezdtem információt keresni róla a Google-on. Hozzáadtam a könyvjelzőimhez, és amint megjelenik, meg fogom vásárolni. “6

Egy rövidítés az erőteljes Shorts-tartalmak létrehozásához
Mindez a következőket jelenti a marketingesek számára:

A long-short kombó: Ha márkájának van YouTube-csatornája, hasznos, ha rövid és hosszú videókat is készít a nézők számára. Azt tapasztaltuk, hogy ez a tartalmi kombináció jobb általános nézési időt és előfizetői létszámnövekedést eredményez.7 Azok a marketingesek, akik rövid és hosszú formátumú tartalmakat is készítenek, hatékonyabban érhetnek el új közönséget, és lehetővé teszik számukra, hogy mélyebben beleássák magukat az őket érdeklő témákba (és termékekbe).
Alkotói együttműködések: A YouTube-alkotók tudják, hogy a közönségük mire vágyik, és egyedülálló lehetőségeket nyújthatnak a márka számára, hogy elérje a megfelelő ügyfeleket. Mindig érdemes megfontolni az alkotói együttműködéseket, majd ezeket a videókat fizetett promócióval felerősíteni.
A vertikum fontossága: Egy hagyományos, vízszintes videohirdetés beillesztése a YouTube Shorts formátumba nem a legjobb megközelítés. A rövidfilmeknek vertikálisnak kell lenniük. Ha hirdetést készít a YouTube Shortson, akkor a felhasználói élmény és a teljesítmény szempontjából ez a legjobb megközelítés: Legyen függőleges videó, amely 60 másodpercnél rövidebb.
“Rövidítse” a tartalmát: Ha YouTube Shorts hirdetéseket készít, fontos, hogy kövesse a legjobb gyakorlatokat. Rögtön meg kell ragadnia a nézők figyelmét, és már a videó elején be kell építenie a márkáját. Néhány módszer, amellyel már az elején megragadhatja a figyelmet: merész vizuális elemek, egyedi szerkesztés és fülbemászó hang.

A gazdasági bizonytalanság előrejelzések szerint 2024-ben a márkák számára a növekedés lesz a legfontosabb, mivel a gazdasági bizonytalanság várhatóan folytatódik.

De számos lehetőség lesz az alkalmazkodásra, kísérletezésre és – végső soron – a nyereséges növekedés előmozdítására. Egy dolog, ami itt kulcsfontosságú lesz, az a megfelelő adatvédelem. Az erős adatvédelmi alapok nemcsak pontos mérést tesznek lehetővé, hanem segíthetnek a felhasználói bizalom kiépítésében is.

Egy olyan világban pedig, ahol a fogyasztók mindössze 3%-a érzi úgy, hogy az online adatai felett rendelkezik, a bizalom kulcsfontosságú az ügyfélhűség és a növekedés előmozdításához. Valójában az emberek 43%-a állítja, hogy az általuk preferált márkáról átváltana egy másik márkára, ha ez utóbbi jó adatvédelmi élményt nyújtana.

Az adatvédelmen túl számos más területet is fel kell tárni az új évben – a felelős mesterséges intelligenciától az érték új határáig. Hogy ezekben elmerülhessünk, megkértem a Google vezetőit, hogy osszák meg az előttünk álló évre vonatkozó legfontosabb digitális marketingjóslataikat, amelyek segíthetnek a növekedés előmozdításában 2024-ben.

Mikro-pivoting a “soha nem normális” időszakban
Kristell Rivaille, a Google Franciaországért, Olaszországért és a feltörekvő piacokért felelős marketing alelnöke.
Az egyik válságot a másik után követő évek után a soha nem normális – a folyamatos fejlődés, a turbulencia és az instabilitás állapotában találjuk magunkat. Ez a háttér megköveteli a marketingesektől, hogy igazán agilisak maradjanak, vagy váljanak azzá. Ez azt jelenti, hogy gyorsabban kell reagálni minden helyzetre, például a változó gazdasági környezetre, az új fogyasztói igényekre és az ingadozó költségvetésekre.

Bár az agilitás és a pivotizálás már lehet, hogy része a vállalati kultúrának, a mai tempó megköveteli, hogy még inkább az alkalmazkodóképességre összpontosítson. Váltsa fel az 5 éves tervet a folyamatos mikro-pivotok folyékony megközelítésével. Tartsa szem előtt hosszú távú elképzeléseit, de értse meg, hogy az oda vezető út nem egyenes vonalú.

Ez azt jelentheti, hogy egyik héten stratégiát dolgoz ki, a következő héten pedig újrakalibrálja, mindezt a pillanatnyi változások, a fogyasztói visszajelzések és a józan ész alapján (mivel a kimerítő elemzésekre szánt idő luxusát gyakran nem lehet elérni). A franciaországi Airbnb például az év elején gyorsan átállította marketingüzeneteit, hogy az emelkedő megélhetési költségek közepette kiemelje az USP-jét.

Azzal, hogy agilitással és mikro-pivotokkal alkalmazkodik ehhez a soha nem normális helyzethez, biztosíthatja, hogy 2024-ben a valós idejű beszélgetések részese legyen, ne pedig üldözze azokat.

A mesterséges intelligencia nagy hatalmával nagy felelősség is jár
A hozzászóló Edina Baur, a Google európai, közel-keleti és afrikai növekedési marketingigazgatója.
Az AI beláthatatlan és hatalmas lehetőségeket nyitott meg a digitális marketingesek számára. Ez a technológia mindent gyorsabbá és elérhetőbbé tesz, de nagyobb fokú átgondoltságot is igényel.

2024-ben az AI marketingnek bátornak, együttműködőnek és felelősségteljesnek kell lennie.

A Google-nál dolgozó csapatom aktívan gondolkodik az AI felelős felhasználásáról, különös tekintettel:

Egy északi csillag KPI beállítása: Az AI segítségével könnyebb – és gyorsabb – optimalizálni a marketingkampányokat. A korábban esetleg évek alatt kibontakozó nem kívánt mellékhatások sokkal gyorsabban jelentkezhetnek. A KPI-k meghatározásakor vegye figyelembe az Ön eredményére és a társadalomra gyakorolt hatást is.

Átláthatóság az adatok felhasználásával kapcsolatban: Az emberek elvárják, hogy a mesterséges intelligencia eszközeit a marketingben is használják, például a kommunikáció személyre szabása érdekében, de aggódnak amiatt is, hogy mi történik az adataikkal. Ezért átláthatónak kell lennünk, és világosan kommunikálnunk kell, hogy a felhasználói adatok hogyan szolgálják a mesterséges intelligencia eszközeit, hogy hasznosabbak legyenek, és javítsák a marketingüzeneteket és a webhelyek élményét.
Jogi és márkamegfelelés: A generatív AI lehetővé teszi a marketingesek számára, hogy felgyorsítsák a szöveg- és vizuális alkotást, de ez nem jelenti azt, hogy teljesen függetleníthetjük magunkat. Az emberi input és a technológia kombinációja az, ami a kreativitás új korszakát hajtja. A marketingesek ülnek a vezetőülésben, és biztosítaniuk kell, hogy az eszközök jogi és szerzői jogi szempontból biztonságosan használhatók legyenek, és képviseljék a márka hangvételét.

Idén ünnepeltük a Google kereső 25. születésnapját, és egy dolog világos: hosszú utat tettünk meg attól, hogy szöveget írjunk be egy mezőbe, és egy weboldalakat tartalmazó listát kapjunk válaszul.

Az emberek ma már a hangjukkal is keresnek (az előrejelzések szerint 2024-re 8,4 milliárd hangalapú asszisztens lesz) és képekkel (a Google Lens-t havonta 12 milliárd keresésre használják). Maga a szövegdobozos keresési formátum is fejlődik, a generatív mesterséges intelligencia átalakítja az információk rendszerezésének módját, és új szűrők, például a perspektívák, változatos tapasztalatokat mutatnak be.

Az emberek még a multikeresést is kihasználhatják, ami a képek és a szöveg egyidejű használatát jelenti. Mindez a keresést természetesebbé és intuitívabbá teszi, lebontja a hozzáférési korlátokat, és eszközöket biztosít a marketingesek számára, hogy több embert érjenek el.

2024-ben vegye figyelembe, hogy a fogyasztók milyen sokféleképpen keresnek információt, és minden csatornán világos és közvetlen válaszokat adjon nekik. Frissítse például Google Business profilját, hogy a Google Assistant a legjobb eredményt tudja visszaadni a hangalapú lekérdezésre. A Kereskedőközpontba pedig adjon pontos termékadatokat és jó minőségű képeket, hogy a vizuális keresést működtető mesterséges intelligencia könnyebben azonosíthassa és bemutathassa termékeit.

Az áron és a minőségen túl: Az érték új határai
Eren Kantarli, a Google Turkey Industry Insights vezetőjének a véleménye
Az érték fogalmának átalakulásának vagyunk tanúi.

A fogyasztók már nem kizárólag az ár és a minőség hagyományos szempontjai alapján hozzák meg vásárlási döntéseiket.

A fiatalabb generációk, például az ezredfordulósok és a Z generáció, vezetik az irányt, és számukra az érték egy sokrétű keretrendszer.

Az emberek ma már olyan dolgokat is figyelembe vesznek, mint a “fenntarthatósági érték”, az “élményérték”, sőt, még az “első fél adatainak megosztása a hasznosságért cserébe” is.

Ez az új értékszemlélet azt mutatja, hogy a fogyasztók átértékelik prioritásaikat, miközben a felelősségteljesebb és tudatosabb fogyasztás felé mozdulnak el.

A marketingeseknek pedig együtt kell haladniuk a korral. Bár a kedvezmények és az ajánlatok kétségtelenül továbbra is befolyásolni fogják a fogyasztói döntéseket a növekvő infláció közepette, a vásárlók 82%-a most már azt is megköveteli, hogy a márka értékei összhangban legyenek a saját értékeivel.

Emeld szintre a marketing és értékesítési stratégiád 2024-ben ezzel az 50 kötelezően megismerendő AI eszközzel:

🚀 Social Media
Taplio: https://taplio.com/
Sprout Social, Inc.: https://sproutsocial.com/
Predis.ai: https://predis.ai/
Emplifi: https://emplifi.io/
Beacons: https://beacons.ai/

⚡️ Video
Gan.ai: https://gan.ai/
vidyo.ai : https://vidyo.ai/
RawShorts: https://www.rawshorts.com/
Synthesia: https://www.synthesia.io/
Descript: https://www.descript.com/

💥 Branding
LogoAI: https://www.logoai.com/
Pencil ✏️: https://www.trypencil.com/
Mutabor: https://www.mutabor.de/en/
BRANDMARK: https://brandmark.io/
Namelix: https://namelix.com/

✍️ Copywriting
Originality.AI: https://originality.ai/
Copy.ai: https://www.copy.ai/
Compose: https://www.compose.ai/
Jasper: https://www.jasper.ai/
Writesonic: https://writesonic.com/

🔎 SEO
SurferSeo: https://surferseo.com/
Semrush: https://www.semrush.com/
Outranking.io: https://www.outranking.io/
WriterZen : https://writerzen.net/
Scalenut: https://www.scalenut.com/

📊 Analitika
CustomFit.ai: https://www.customfit.ai/
Mutiny: https://www.mutinyhq.com/
OnPageAI: https://on-page.ai/
Peak.ai: https://peak.ai/
MarketMuse: https://lnkd.in/gAxTtdY5

🤝 Lead Gen
Lyne.ai: https://lyne.ai/
SmartWriter AI: https://lnkd.in/gyyNGn3r
Instantly.ai AI: https://instantly.ai/
leadzen.ai: https://leadzen.ai/
Exceed.ai by Genesys: https://exceed.ai/

⏱️ Termelékenység
Chatbase: https://www.chatbase.co/
Empler AI: https://www.empler.ai/
Notion AI: https://lnkd.in/gXQ9HQUJ
Taskade: https://www.taskade.com/
ClickUp: https://clickup.com/

💼 CRM
SalesForce: https://lnkd.in/gcqZfNbN
HubSpot: https://www.hubspot.com/
folk: https://www.folk.app/
Pipedrive: https://www.pipedrive.com/
Freshsales: https://lnkd.in/gef2bAiM

💰 Értékesítés
Sybill: https://www.sybill.ai/
Attention.AI: https://lnkd.in/gSN4puPg
Gong: https://www.gong.io/
Apollo.io.AI: https://apollo.ai/
People.ai: https://www.people.ai/

Fejlessze cégét 2024-re és azon túlra! 🚀